利用AI技术,实现线上线下互动引流

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若何计划一个线上线下互动引流产物？本文笔者从营业需求、用户场景、用户定位、产物设计等多个方面举行阐发，此中产物设计部门先容了线下营业逻辑和对应的产物计划部门，供大师进修参考。

1、布景

跟着苏宁本年收购万达百货和家乐福中国，不但苏宁的伶俐零售再次被大师说起，几大巨擘互联网公司在新零售市场的结构都被外界从新会3d彩繪,商。

腾讯联手永辉超市、阿里结构盒马鲜生、苏借款,宁结构苏宁小店、苏宁糊口广场，这些线下门店都在尽力摸索新零售成长，可是新零售的本色不克不及仅仅局限于门店数字化的鼎新；门店数字化是辅助手腕，是用来探知主顾采办记实、购物爱好，终极的目标是实现线上线下一体化。

对用户而言可以可以线下线上逛店或阅读，线上购物或线下体验；对门店来讲，不但必要存眷客流量，还必要存眷线下成单量。若何将线上的流量引到线下？线下的客流若何吸引进店消费？线下的客流如安在线上保持汇集？

针对上段提到的问题，以前曾在《人货场下的AI能力构建：人、人与货、人与店》一文中，给大师描写了一个场景：若何吸引主顾进店，文中提到当前比力常见的有颜值互念头、试衣镜等；本文将以颜值互念头为例讲述若何计划一款如许的产物。

2、营业需求

互动游戏吸引客流、发放优惠扣头，晋升线下店肆有用流量；线上社交裂变，吸引更多用户注册会员，构建会员系统，领取会员权柄；会员权柄核销、数据沉淀、消费体验链路数据化。

3、用户场景

场景1

周末时候，一对伉俪或爷爷奶奶带着5岁到8岁的小孩去逛阛阓。在阛阓进口处，有一个好玩的颜值互念头，上面显示着男神榜、女神榜，走过前面还能看到本身的画面。

小孩子感触好奇，拉着家长到前面各类测验考试，颜值互念头拍摄到小孩的面部图片，展现颜值得分、展望春秋、性别、脸色、戴眼镜环境；体系展现成果后，弹出优惠券二维码，提醒扫码可以领取优惠券，并可以在当前门店消费减免；家长感触好奇，打开手机领取优惠券，消费结算时出示优惠券金额减免。

场景2

一对年青的情侣在线下逛店，并发明了颜值互念头。上面提醒可以双人PK，女生感触很好奇，想跟本身男友比拼下颜值，相互讥讽下，因而两小我并站在颜值互念头前起头PK颜值；体系拍摄他们的人脸，并展现各自的颜值得分，体系显示女生完胜男友。

女生很是高兴，看到体系画面展现可以将扫描二维码朋侪圈，约请老友线上PK，赢的人还可以赢取优惠大礼包，女生对本身的颜值得分很是自傲，遂将勾当朋侪圈，因而朋侪圈开展一轮颜值大PK，赢的人还领到线下门店的优惠大礼包，在规按时间内到店消费并金额减免。

4、用户定位

产物的用户定位重要包含如下受众：

小孩；情侣；女性闺蜜。

5、产物设计

本部门将从产物的营业逻辑、产物的算法需求、产物平凡功效性需求、后台数据需乞降后台激活需求等方面阐释本产物的设计。

1. 营业逻辑

这里重要给出具体的线下互动游戏的逻辑设计，因为触及事情必要，线上的逻辑图就不给出了。

逻辑设计这块重点是：

线下的体验后，要给出一个路径进口，让用户可以在线上复玩，举个功效例子，如可以借助小步伐供给线上弄法，用户若何到线上呢？可所以扫码获得当前照片，小步伐中供给在线相册功效；非论线下体验仍是线上复玩，要指导用户在线长进行社交分享，约请更多的老友体验；若何发生消费，详细是引流到线下仍是线上重要仍是看试玩后营建甚么样的促销勾当，线下的优惠券可以指导用户到线下消费，线上的优惠勾当可让用户在线上体验，还可以赠予积分兑换礼物，这个主如果看营业方的需求。

2. 产物计划

功效计划这块，重要描写针对这个项目焦点的功效模块都有哪些，各模块有哪些点必要注重。

（1）游戏弄法

游戏是关头：

线下爆款游戏，不消太多，两到三个就行；当前不少人的时候根基都是用在手机上；线上游戏爆款也不成少，种类必定要丰硕。因为这种游戏实在更多的是方向于东西型产物，是以很难让用户长时候逗留，可是只要能乐成吸援用户注册会员，最少就已告竣第一步了；

后续更多的是方向运营，对付线下可以在开业仪式、周年庆、重大节沐日做一波营销勾当，集中吸援用户；

线上必要是否是给用户推送些体验勾当，奉告线下或线上有勾当，只要体验游戏又可以领券了；优惠券运营这块可以说已被各大互联网平台玩的出神入化了，是以若是想要用户真的去消费，必定要有至心。

（2）数据沉淀

数据是后台一个首要的模块，想要对用户数据，营销数据完成数据沉淀，用于后期的用户阐发，焦点的数据必要包含两个部门：

用户画像数据，包含用户的体验门店，地区散布；用户的春秋、性别散布；用户会员占比；用户的领券数等；用户消费体验数据，各游戏的体验人数，人次，增加人数，增加率；优惠券发放量，用户领券率；优惠券用券量，付款金额；各数据的环同比增加率。（3）算法需求

这块主如果指要打造如许的一款产物，必要算法给出甚么样的功效、版本和算法机能；

第一，功效，在前面的人货场文章中提到如颜值互念头如许的产物算法最少必要人脸检测、人脸属性（春秋、性别、脸色）、人脸辨认；若是是用户友爱型的，最佳再加之人脸美颜，可以知足不少女性的必要；

第二，版本，这块重要必要斟酌如下几点：

离线SDK仍是在线API，除在文章《若何做一款SDK产物》中有说起的比拟外，这块还触及到若是是离线的SDK而且摆设到安卓盒子或CPU上，则算法根基会采纳轻量级的模子，不然呆板机能没法知足，若是是在线的API可以借助GPU资本实现算法快速推理，则可以采纳重些的模子；运行体系是Linux，windows仍是安卓，这块瓜葛算法工程化，分歧的体系请求封装的设置装备摆设文件也会分歧，好比Linux上经常使用的设置装备摆设文件是.so文件，windows上若是采纳动态链接库，则必要.dll文件，还可以采纳静态库等；第三，算法机能，机能主如果指耗时和QPS，这块在产物需求中很轻易被疏忽，可是却必不成少，作为AI产物在跟算法提需求的时辰，这块必定要说起。

固然卖力的算法应当也必要问下产物，由于算法机能不是产物机能，好比产物的总体的耗时不但包含算法机能，还包含接口挪用的耗时，IO的耗时；若是把产物的耗时当成算法耗时，最后极可能没法知足产物耗时请求，QPS是必要奉告算法必要每秒处置几多张图片，这块重要触及算法框架是不是支撑多过程，和有几多GPU资本。

（4）硬件选型

硬件选型重要触及两块的内容，一个是摄像头选型，一个是计较资本选型。

①摄像头选型重要关切的是辨别率，辨别率将会带来两个方面的影响：

第一是用户体验，辨别率越高清楚度越高，用户体验也越好；

第二，算法处置速率，辨别率越大，算法处置的速率会降低；是以，产物司理最佳是让算法针对分歧辨别率测试统计当前产物的算法对分歧辨别率的耗时；建议可以采纳720P的辨别率，可以知足清楚度请求，对算法耗时影响凡是还可以接管。

②计较资本主如果指GPU显卡的型号，分歧的GPU对算法影响较大，可是因为GPU资本很贵，以是不少公司在这块城市稳重斟酌。

6、小结

本文应当算是对以前事情的一次总结，重要从营业需求、用户场景、用户定位、产物设计等多个方面临产物做了先容，此中产物设计部门先容了线下营业逻辑和对应的产物计划部门；这类类型的产物重点是游戏品类和运营环节，只有延续给用户带来欣喜才能实现上述的产物方针和营业需求。

本文由 @Eric_d 原创公布于人人都是产物司理。未经允许，制止转载

题图来自Unsplash，基于CC0协定